Сегодня я расскажу о сервисе WAN, который позволяет создавать видео с нейросетями совершенно бесплатно!
Вы узнаете, как:
✅ Авторизоваться и получить бесплатные кредиты 🎟
✅ Создавать видео с текстовой подсказкой и изображениями 🖼
✅ Использовать разные модели генерации и их возможности 🤖
✅ Генерировать уникальные AI-изображения 🎨
🔥 Также сравним WAN с другими сервисами – KLING AI и Hailuo AI!
📌 Ссылка на сервис WAN: https://wan.video
=============== Текст из видео ==============
Здравствуйте!
Решил отвлечься от сайтов и рассказать вам об одном интересном сервисе для создания видео, с использованием нейросетей.
Он называется WAN и использовать его вы можете совершенно бесплатно.
Переходим на сайт и нажимаем на кнопку Login в левом нижнем углу страницы.
Мы можем авторизоваться через наш аккаунту в Google или GitHub.
Я захожу через свой аккаунт в Google.
Вам сразу предоставят 50 кредитов, которые вы можете использовать для создания видео или изображений.
Каждый день вы можете ещё получить дополнительно 50 кредитов, если нажать на кнопку Check in.
Также можно получить 5 кредитов два раза в сутки, если поставить лайк какому-либо видео.
И 20 кредитов два раза в сутки, если вы сделаете ваше видео доступным для других пользователей.
Для создания видео переходим в раздел AI Videos.
Здесь нам доступны два варианта — с использованием текстовой подсказки или изображение с подсказкой.
Доступен выбор из трех различных моделей.
Text2Video 2.1 Plus новая наиболее качественная модель, но она требует больше времени на обработку видео.
В поле ввода я вставляю текст подсказки, его можно улучшить, если нажать на ссылку Enhance Prompt и использовать уже новый текст.
Ниже выбираем необходимое соотношение сторон для видео.
И еще есть два переключателя:
— Первый включает режим вдохновения, т.е. нейросеть сама будет улучшать конечное видео, оно может не соответствовать тексту промпта.
— Второй — добавляет различные звуковые эффекты.
Я нажимаю на кнопку Generate Video и начинается процесс создания видео.
На этой же кнопке показано количество кредитов необходимых для данной операции.
А в левом верхнем углу видео отображается время необходимое для его генерации.
Теперь видео готово, на его создание ушло времени больше чем 42 минуты, несколько часов.
Мы можем его просмотреть и сохранить к себе на компьютер.
Видео сохраняется с водяным знаком в правом нижнем углу.
Теперь рассмотрим вариант создания видео с изображением.
Переключаемся на вкладку Image2Video.
Здесь мы можем загрузить одно изображение или сразу два: начальное и конечное.
Для этого есть соответствующий переключатель.
Я добавляю одно фото с изображением танцующего кота в спортзале.
И вставляем текст подсказки для нашего видео.
Режим вдохновения я отключаю и запускаю процесс создания видео.
Для этого потребуется около 16 минут времени.
И вот что у нас получилось.
Сервис WAN кроме видео может создавать изображения.
Для этого существует раздел AI Images.
Нам доступны 4 разных модели.
Для эксперимента я выберу модель WAN2.1 Turbo.
В поле ниже мы вставляем наш текст для подсказки.
Как и в случае для видео, её можно улучшить.
Также можно выбрать стиль для вашего изображения из библиотеки.
Я выбрал стиль 3D Cartoon.
Запускаем процесс генерации.
Здесь всё происходит достаточно быстро.
В видео процесс показан в реальном времени.
У нас получились 4 различных варианта изображений.
Вы можете их скачать к себе на компьютер.
На изображении в правом нижнем углу расположен логотип сервиса.
Давайте сгенирируем изображения по той же подсказке, но без использования стилей.
У нас получится такой результат.
Полученные изображения можно использовать для создания видео.
Нужно только написать нужный промпт.
У нас получился такой результат.
Я провёл такой эксперимент, сгенерировал видео из текста в трёх различных сервисах: WAN, KLING AI и Hailuo AI.
Посмотрите все три видео и напишите, какое из них вам наиболее нравиться.
Спасибо за просмотр видео о сервисе WAN для создания видео.
Подписывайтесь на наш канал, ставьте лайки и пишите свои вопросы в комментариях.
До встречи в новых видео!